RAG Pipeline Recommendation: Gemini 1.5 Pro 002
RAG Pipeline → Gemini 1.5 Pro 002
Обзор сценария
Gemini 1.5 Pro 002 by Google is a recommended option for the RAG Pipeline use case.
Рекомендуемые модели
| Ранг | Поставщик | Окно контекста | Score |
|---|
| #2 | Google | 2000K | 37/100 |
Анализ производительности
Производительность
| Бенчмарк | Очки |
|---|
| MMLU | 87.0 |
| HUMANEVAL | 90.3 |
| GSM8K | 95.0 |
| MATH | 55.9 |
| BBH | 87.2 |
| GPQA | 56.5 |
Сильные стороны
- MMLU score 87.0, strong knowledge reasoning.
- HumanEval 90.3, excellent code generation.
- GSM8K 95.0, robust math reasoning.
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
- 上下文窗口 2000K，支持长文本。
Требования
- 需要 google 的 API 密钥
- 输入长度须在 2000K 上下文窗口内