Key Specifications

Vendoralibaba
Version1.5-14b
Release Date2024-02-25
Context Window32768 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseQwen License
Documentationhttps://qwenlm.github.io/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU78.4%2024-02-255-shotview
HUMANEVAL65.8pass@12024-02-25view
GSM8K84%2024-02-250-shot CoTview
MATH46.2%2024-02-250-shot CoTview
BBH71.6%2024-02-253-shot CoTview
GPQA33.9%2024-02-250-shotview
IFEVAL79.9%2024-02-25prompt_strictview
ARC92.7%2024-02-25challengeview
MUSR58.7%2024-02-250-shotview
WINOGRANDE78.6%2024-02-250-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.25 / MtokUSD
Output$0.35 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models · as of 2024-02-25

Compliance

  • Data Residency: CN
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Qwen1.5 14B

Обзор модели

阿里巴巴 Qwen1.5 14B 中型开源模型, 32K 上下文, 平衡性能与资源, 适合企业级应用。

Основные характеристики

ПоставщикВерсияДата выпускаОкно контекстаВходные модальностиВыходные модальностиЛицензия
Alibaba1.5-14b2024-02-2532KtexttextQwen License

Производительность

БенчмаркОчкиЕдиницаПримечания
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)78.4%5-shot
HumanEval65.8pass@1
GSM8K (Grade School Math 8K)84.0%0-shot CoT
MATH46.2%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)71.6%3-shot CoT
GPQA33.9%0-shot
IFEval79.9%prompt_strict
ARC92.7%challenge
MUSR58.7%0-shot
WinoGrande78.6%0-shot

Цены

ВходВыходЧтение кэшаЗапись кэша

за миллион токенов

Сильные стороны

  • 可靠的通用模型。

Слабые стороны

  • 闭源专有模型,不支持自托管。

Сценарии

  • 通用对话与问答

Ссылки