Jamba 1.5 Mini: Complete Benchmark Performance Guide

other jamba-1-5-mini 2024-08-07 Jamba Open Model License

In-depth analysis of Jamba 1.5 Mini performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendorother
Versionjamba-1-5-mini
Release Date2024-08-07
Context Window256000 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseJamba Open Model License
Documentationhttps://huggingface.co/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU77.9%2024-08-075-shotview
HUMANEVAL67pass@12024-08-07—view
GSM8K75.7%2024-08-070-shot CoTview
MATH42.5%2024-08-070-shot CoTview
BBH75.6%2024-08-073-shot CoTview
GPQA34.2%2024-08-070-shotview
IFEVAL71.9%2024-08-07prompt_strictview
ARC91.8%2024-08-07challengeview
MUSR48.1%2024-08-070-shotview
WINOGRANDE81%2024-08-070-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.3 / MtokUSD
Output$0.5 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://huggingface.co/models · as of 2024-08-07

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Jamba 1.5 Mini

Обзор модели

AI21 Labs Jamba 1.5 Mini 混合模型, 256K 上下文, 总参 52B/活跃 12B, 经济型长上下文模型。

Основные характеристики

ПоставщикВерсияДата выпускаОкно контекстаВходные модальностиВыходные модальностиЛицензия
Otherjamba-1-5-mini2024-08-07256KtexttextJamba Open Model License

Производительность

БенчмаркОчкиЕдиницаПримечания
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)77.9%5-shot
HumanEval67.0pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)75.7%0-shot CoT
MATH42.5%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)75.6%3-shot CoT
GPQA34.2%0-shot
IFEval71.9%prompt_strict
ARC91.8%challenge
MUSR48.1%0-shot
WinoGrande81.0%0-shot

Цены

ВходВыходЧтение кэшаЗапись кэша
————

за миллион токенов

Сильные стороны

  • 上下文窗口 256K，支持长文本。
  • 采用 MoE 混合专家架构。

Слабые стороны

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

Сценарии

  • 长文档摘要

Ссылки