Llama Guard 3 8B: Complete Benchmark Performance Guide

meta guard-3-8b 2024-07-23 Llama 3.2 Community License

In-depth analysis of Llama Guard 3 8B performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendormeta
Versionguard-3-8b
Release Date2024-07-23
Context Window128000 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseLlama 3.2 Community License
Documentationhttps://llama.meta.com/docs/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU40.1%2024-07-235-shotview
HUMANEVAL28pass@12024-07-23—view
GSM8K30.9%2024-07-230-shot CoTview
MATH8.4%2024-07-230-shot CoTview
BBH44.1%2024-07-233-shot CoTview
GPQA27.9%2024-07-230-shotview
IFEVAL50%2024-07-23prompt_strictview
ARC76%2024-07-23challengeview
MUSR22.8%2024-07-230-shotview
WINOGRANDE68%2024-07-230-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.18 / MtokUSD
Output$0.18 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://ai.meta.com/blog/ · as of 2024-07-23

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Llama Guard 3 8B

نظرة عامة على النموذج

Meta Llama Guard 3 8B 内容安全分类模型, 128K 上下文, 支持 MLCommons 安全分类标准。

المواصفات الأساسية

المزودالإصدارتاريخ الإصدارنافذة السياقوسائط الإدخالوسائط الإخراجالترخيص
Metaguard-3-8b2024-07-23128KtexttextLlama 3.2 Community License

أداء المعايير

المعيارالنتيجةالوحدةملاحظات
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)40.1%5-shot
HumanEval28.0pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)30.9%0-shot CoT
MATH8.4%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)44.1%3-shot CoT
GPQA27.9%0-shot
IFEval50.0%prompt_strict
ARC76.0%challenge
MUSR22.8%0-shot
WinoGrande68.0%0-shot

التسعير

الإدخالالإخراجقراءة الذاكرة المؤقتةكتابة الذاكرة المؤقتة
————

لكل مليون رمز

نقاط القوة

  • 可靠的通用模型。

نقاط الضعف

  • MMLU 仅 40.1，知识推理偏弱。
  • HumanEval 28.0，代码能力较弱。
  • 闭源专有模型，不支持自托管。

حالات الاستخدام

  • 通用对话与问答

المراجع