Jurassic-2 Mid: Complete Benchmark Performance Guide

other j2-mid 2023-01-12 Proprietary

In-depth analysis of Jurassic-2 Mid performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendorother
Versionj2-mid
Release Date2023-01-12
Context Window8192 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseProprietary
Documentationhttps://huggingface.co/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU55.9%2023-01-125-shotview
HUMANEVAL39.7pass@12023-01-12—view
GSM8K33.2%2023-01-120-shot CoTview
MATH20.3%2023-01-120-shot CoTview
BBH51.8%2023-01-123-shot CoTview
GPQA25.7%2023-01-120-shotview
IFEVAL49.8%2023-01-12prompt_strictview
ARC86%2023-01-12challengeview
MUSR32.3%2023-01-120-shotview
WINOGRANDE67.1%2023-01-120-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$1 / MtokUSD
Output$1 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://huggingface.co/models · as of 2023-01-12

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Jurassic-2 Mid

نظرة عامة على النموذج

AI21 Labs Jurassic-2 Mid 中型模型, 8K 上下文, 多语言文本生成, 适合企业级内容创作。

المواصفات الأساسية

المزودالإصدارتاريخ الإصدارنافذة السياقوسائط الإدخالوسائط الإخراجالترخيص
Otherj2-mid2023-01-128KtexttextProprietary

أداء المعايير

المعيارالنتيجةالوحدةملاحظات
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)55.9%5-shot
HumanEval39.7pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)33.2%0-shot CoT
MATH20.3%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)51.8%3-shot CoT
GPQA25.7%0-shot
IFEval49.8%prompt_strict
ARC86.0%challenge
MUSR32.3%0-shot
WinoGrande67.1%0-shot

التسعير

الإدخالالإخراجقراءة الذاكرة المؤقتةكتابة الذاكرة المؤقتة
————

لكل مليون رمز

نقاط القوة

  • 可靠的通用模型。

نقاط الضعف

  • MMLU 仅 55.9，知识推理偏弱。
  • HumanEval 39.7，代码能力较弱。
  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 8K 偏小。

حالات الاستخدام

  • 通用对话与问答

المراجع