GLM-4 Flash: Complete Benchmark Performance Guide

other glm-4-flash 2024-08-12 Proprietary

In-depth analysis of GLM-4 Flash performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendorother
Versionglm-4-flash
Release Date2024-08-12
Context Window131072 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseProprietary
Documentationhttps://huggingface.co/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU80%2024-08-125-shotview
HUMANEVAL67.6pass@12024-08-12—view
GSM8K78.4%2024-08-120-shot CoTview
MATH39.4%2024-08-120-shot CoTview
BBH70.5%2024-08-123-shot CoTview
GPQA31.3%2024-08-120-shotview
IFEVAL65.9%2024-08-12prompt_strictview
ARC94.2%2024-08-12challengeview
MUSR56%2024-08-120-shotview
WINOGRANDE81.1%2024-08-120-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0 / MtokUSD
Output$0 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://huggingface.co/models · as of 2024-08-12

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

GLM-4 Flash

نظرة عامة على النموذج

清华智谱 GLM-4 Flash 免费模型, 131K 上下文, 速度最快, 适合高并发实时场景。

المواصفات الأساسية

المزودالإصدارتاريخ الإصدارنافذة السياقوسائط الإدخالوسائط الإخراجالترخيص
Otherglm-4-flash2024-08-12131KtexttextProprietary

أداء المعايير

المعيارالنتيجةالوحدةملاحظات
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)80.0%5-shot
HumanEval67.6pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)78.4%0-shot CoT
MATH39.4%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)70.5%3-shot CoT
GPQA31.3%0-shot
IFEval65.9%prompt_strict
ARC94.2%challenge
MUSR56.0%0-shot
WinoGrande81.1%0-shot

التسعير

الإدخالالإخراجقراءة الذاكرة المؤقتةكتابة الذاكرة المؤقتة
————

لكل مليون رمز

نقاط القوة

  • MMLU score 80.0, strong knowledge reasoning.

نقاط الضعف

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

حالات الاستخدام

  • 通用对话与问答

المراجع